O PLN serve para o Google e os assistentes de IA lerem a busca como uma frase inteira, com as palavras pequenas que mudam o sentido. Para quem vende serviço, isso muda o texto do site: a página precisa trazer a pergunta que o cliente faz, com o serviço, a condição e o horário nas palavras dele. A calculadora de densidade de palavras-chave ajuda a conferir se o termo está repetido além do natural.
Resumo com IA
- O PLN, sigla de processamento de linguagem natural, se chama NLP em inglês e não tem relação com a programação neurolinguística (PNL) nem com o projeto de lei do orçamento no Congresso Nacional;
- O PLN funciona em quatro etapas: pré-processamento do texto, análise da estrutura da frase, interpretação do significado e geração da resposta;
- Em 25 de outubro de 2019, o Google informou que o BERT, modelo de PLN, ajudaria a entender uma em cada 10 buscas em inglês nos Estados Unidos, e o português entrou em 9 de dezembro de 2019;
- Todo LLM faz PLN, mas o PLN também existe sem LLM, como no corretor ortográfico e no filtro de spam;
- Com o PLN na busca, a página de quem vende por orçamento tende a responder melhor quando é escrita com as perguntas reais do cliente, e a repetição da palavra-chave fica como teto.
Processamento de linguagem natural (PLN) é a área da inteligência artificial e da linguística computacional que ensina máquinas a entender, interpretar e gerar a linguagem humana, falada ou escrita. Em inglês, a mesma área se chama natural language processing (NLP). O PLN permite ao Google e aos assistentes de IA entender a intenção de quem pergunta.
A sigla PLN também nomeia o projeto de lei do Congresso Nacional que trata do orçamento, e costuma ser confundida com a programação neurolinguística (PNL). Em busca e em inteligência artificial, PLN indica a tecnologia.
Em 25 de outubro de 2019, o Google apresentou o Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) em um anúncio oficial no blog do Google, segundo o qual o modelo ajudaria a entender uma em cada 10 buscas (10%) em inglês nos Estados Unidos. A leitura chegou às buscas em português em 9 de dezembro de 2019, com cerca de 70 idiomas, segundo o histórico de atualizações do algoritmo do Google mantido pela agência.
Para o dono de uma empresa de serviços, o PLN muda a forma de escrever o site: o Google lê a frase inteira que o cliente digita, com as palavras pequenas que mudam o sentido. Entender melhor a frase não garante posição, porque a página ainda disputa com outras respostas para a mesma busca.
Índice
Como funciona o processamento de linguagem natural?
O processamento de linguagem natural funciona em quatro etapas, da leitura do texto bruto até a resposta. O PLN é um ramo da inteligência artificial aplicada à linguagem, e cada etapa transforma a frase de quem busca um serviço em algo que a máquina consegue comparar, classificar e responder:
- Pré-processamento: o texto é dividido em pedaços menores, a chamada tokenização (separar frases em palavras ou partes de palavras), e cada palavra é reduzida à forma base, como “consultórios” para “consultório”;
- Análise da estrutura: o sistema marca a função de cada palavra na frase e reconhece entidades, como nomes de pessoas, cidades, empresas e datas;
- Interpretação do significado: o entendimento de linguagem natural, ou seja, a parte que relaciona as palavras entre si e com o contexto, chega à intenção da frase;
- Geração da resposta: o sistema devolve texto, tradução, resumo, classificação ou uma ação a partir do que entendeu.
Os sistemas atuais fazem essas quatro etapas juntas, com redes neurais treinadas em grandes volumes de texto. A International Business Machines (IBM) registra que o BERT, modelo de linguagem do Google, se tornou a base de como o mecanismo de busca funciona, e por isso a ordem e as palavras pequenas da busca passaram a contar.
Quais são as técnicas de PLN?
As técnicas de PLN mais usadas são seis, e quase todas já aparecem no dia a dia de uma clínica, de um escritório ou de uma empresa de manutenção, mesmo sem o nome técnico. Cada técnica resolve uma tarefa diferente com o texto, e a lista mostra onde o dono do negócio encontra cada uma:
- Análise de sentimento: classifica um texto como positivo, negativo ou neutro, como faz um painel que separa as avaliações do Google por tom;
- Reconhecimento de entidades nomeadas: identifica nomes de empresa, bairro, especialidade e data dentro de uma frase;
- Classificação de texto: separa mensagens por assunto, como pedido de orçamento, dúvida de prazo ou reclamação;
- Tradução automática: converte o texto de um idioma para outro mantendo o sentido da frase;
- Resumo automático: reduz um documento longo aos pontos principais;
- Perguntas e respostas: sustenta os assistentes de IA e os atendentes automáticos do WhatsApp, que leem a pergunta e devolvem uma resposta.
Para quem contrata um site, as duas técnicas que mais pesam são o reconhecimento de entidades e as perguntas e respostas: são elas que permitem ao Google saber que a página fala de um serviço, em uma cidade, para um tipo de cliente.
Qual é a diferença entre LLM e NLP?
A diferença entre LLM e NLP é de escala: o NLP, ou PLN em português, é a área inteira que estuda a linguagem por máquina, e o large language model (LLM), ou modelo de linguagem de grande porte, é um tipo de ferramenta dentro dessa área. Todo LLM faz PLN, mas o PLN existe também sem LLM, como no corretor ortográfico.
| Aspecto | PLN (NLP) | LLM |
|---|---|---|
| O que é | Área de estudo da inteligência artificial e da linguística | Modelo treinado em enormes volumes de texto |
| Escopo | Todas as tarefas com linguagem, das simples às complexas | Gerar e interpretar texto em conversa |
| Exemplos | Corretor ortográfico, filtro de spam, análise de sentimento, BERT | ChatGPT, Gemini, Claude |
| Onde o dono do negócio encontra | Na busca do Google e no filtro do e-mail | Nas respostas dos assistentes de IA sobre empresas |
A comparação entre PLN e LLM leva a uma decisão prática: escrever para o PLN é escrever para o Google e para os assistentes ao mesmo tempo, porque o LLM que responde ao cliente e o algoritmo que ordena a busca dependem da mesma leitura da frase, do contexto e das entidades citadas na página.
Como o Google usa o PLN para entender as buscas?
O Google usa o PLN para ler a busca como uma frase, com as palavras pequenas que mudam o sentido. Na cobertura do lançamento do BERT, a reportagem do jornal O Globo sobre o novo algoritmo registrou que, em português, uma em cada oito buscas seria afetada pelo modelo.
O exemplo do anúncio oficial do BERT envolve o Brasil: na busca “2019 brazil traveler to usa need a visa”, a palavra “to” indica um brasileiro indo aos Estados Unidos, e antes do BERT o Google devolvia resultados sobre americanos viajando ao Brasil. A preposição pequena decidia o sentido da busca inteira.
Na busca por um serviço local, o efeito do PLN é o mesmo. Uma busca como “dentista que atende convênio aos sábados” passou a ser lida com o “aos sábados” como parte do pedido, e a página do consultório que informa o horário de sábado com essas palavras responde à busca completa do paciente.
O que o PLN muda para quem vende por orçamento?
Para quem vende por orçamento, o PLN muda o critério do texto do site: a página precisa responder à frase que o cliente usa ao pedir o serviço. Na Lucas Ferraz SEO, a regra é escrever com as perguntas reais que chegam pelo WhatsApp dos nossos clientes e na conversa de orçamento, e tratar a repetição da palavra-chave como teto, nunca como meta.
Uma clínica de fisioterapia ilustra a diferença. O paciente não digita só “fisioterapia”; ele escreve “fisioterapia para dor no ombro que atende pelo convênio”. A página que traz o tratamento, a condição e a forma de pagamento com essas palavras responde ao pedido inteiro, inclusive quando a pergunta chega a um assistente de IA, que é o terreno da otimização para respostas de IA.
Como conferir se o texto repete demais a palavra-chave?
Para conferir se o texto repete demais a palavra-chave, a calculadora de densidade de palavras-chave mostra quantas vezes o termo aparece no texto colado. Nas auditorias que conduzo, repetição acima do natural costuma ser sinal para reescrever a frase com as palavras do cliente, em vez de acrescentar o termo em mais lugares.
Nos sites de serviço que reviso, a página escrita com a pergunta do cliente responde ao pedido inteiro; a página que repete a palavra-chave em cada frase responde só ao termo solto e perde o detalhe que decide o contato.
Lucas Ferraz, especialista em SEO
O próximo passo para quem quer o site lido pelo Google e citado nas respostas de IA é pedir a análise gratuita da agência, que entrega os pontos por escrito, uma conversa e a checagem de presença da empresa nas respostas de IA, ponto de partida da Generative Engine Optimization (GEO), o serviço de GEO da agência. São 198 avaliações no Google com nota 5,0, resposta no mesmo dia útil e proposta em até 48 horas.
Perguntas frequentes sobre PLN
Quem pesquisa PLN costuma tropeçar primeiro na sigla, porque o nome em inglês, NLP, e a sigla parecida PNL circulam no mesmo resultado de busca.
Sim, PLN e NLP são a mesma área com nomes em idiomas diferentes. PLN é a sigla de processamento de linguagem natural, em português, e NLP é a sigla de natural language processing, em inglês. Documentação técnica, cursos e ferramentas usam as duas formas, e o conteúdo coberto por elas é o mesmo em qualquer fonte séria.
A diferença entre PLN e PNL é de área: PLN é o processamento de linguagem natural, ramo da inteligência artificial que ensina máquinas a entender texto e fala. PNL é a programação neurolinguística, um conjunto de técnicas de comunicação e comportamento humano, sem relação com computação. As siglas se parecem, mas tratam de assuntos sem nenhuma ligação.